对于失去双手的残疾人来说，我们日常生活中的拿东西、写字、喝水吃饭等小事，对他们而言却是难如登天的大事，为了帮助他们过上更好的生活，各种机械臂、仿生手也被不断地发明和改进着。
而位于我国上海的傲意科技则从肌电+传感器入手，推出了全球首款采用人工智能模式识别的仿生手OHand。在硬件和机械设计上，OHand采用五指分别控制和欠驱动耦合结构，可以实现抓取水杯、写字、握手等18种仿生手势动作。
虽说肌电仿生手并不是傲意科技所独有的技术，但是我们也知道，人体信号非常微弱，如何从残疾人的残肢里正确获取信息，这成为生物传感器的一大难关。而傲亿科技用了两年多时间自主研发了肌电传感器阵列，并且为了更精准的识别残疾人的手势意图，他们还又自主研发了肌电手势模式识别人工智能平台OTrain。
这样的话，人工智能算法会分析用户的肌电数据库，生成个人模型，并且用户在使用过程中，数据库也会随之增大，算法生成的手势识别模型就会越发准确。也就是说，这只OHand仿生手具备了学习进化的能力，用的时间越久，这只手越像自己的“原装手”。
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