作者：陈庆修 来源：学习时报
人类社会依托互联网所积累的数据存量急剧增长。这些数据蕴含着信息、参数、指标、模型、标准和变量，是经济发展的重要资源。弄清了纷繁复杂的各类数据，就意味着破解了经济增长密码，掌握了发展规律。重视收集、科学开发、广泛应用大数据，可形成新的发展方式，推动经济高质量发展。
我国大数据资源丰厚
我国是世界上最大的商品生产国，也是最大的数据生产国，14亿人拥有10亿部移动电话，被誉为“数字资本的摇篮”。这些数据蕴藏着极富价值的信息，可形成强大的经济影响力。国际数据公司（IDC）和数据存储公司研究发现，目前数据增长已经进入爆发期，全世界产生的新数据有望从2018年的33ZB增至2025年175ZB（1ZB约相当于1万亿GB），而增长极是中国和美国。2018年中国约产生7.6ZB的数据，随着中国大举进军物联网等新技术领域，数据增速明显，到2025年该数字将增至48.6ZB；而美国2018年约产生6.9ZB数据，到2025年增至30.6ZB。
我国不仅产生的数据量非常庞大，而且还呈现出其他国家很少有的极具活力的类型。这种得天独厚的资源有利于实施新的经济增长模式。例如，我国利用大数据打造了全民移动支付体系。
人类社会进入信息化时代，人、事、物都在被数据化，数据是数字世界的核心。大数据已成为经济发展的战略资源，大数据甚至比原油更有价值，因此被称作“新的石油”，是类似于货币或黄金的新型财富。数据或许不会出现在资产负债表上，但数据是一个公司最宝贵的无形资产。谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。
大数据的真正价值在于创造，在于填补无数个还未实现的空白。从抽样中得出的结论难免片面，而从全部样本中得出的结论则反映事物的本来面目。数据量增长到一定程度就会引发质变，也就是具备完整性，包含全部信息，这样的大数据蕴含着极大价值。
大数据应用形成新的发展方式
以大数据支撑的人工智能拓展了经济领域，引发了人类物质生产方式的根本性变革。这主要表现在以信息驱动代替资本驱动的经济发展新模式——具有小微化、自组织化等特征的网状分工体系，去中介化、彰显服务的商业模式，以消费为主导、生产与消费一体化的发展方式。大数据的挖掘和利用已成为新的经济增长点，基于网络的个性化服务成为质量和效益的源泉。大数据已成为经济发展的重要动力。
显然，大数据意味着新的技术和产业革命。随着大数据的广泛应用，经济发展的要素依赖、动力机制、思维模式、企业组织架构等均发生了变化，特别是要素组合及要素地位变化明显，形成了新的生产模式、消费方式和产业形态：表现为新机器、新材料融合；新岗位、新产业人员结构、新生产力融合；新动力、新能源融合；新生产方式、新业态、新商业融合。商业模式从以厂商、集中规模生产、降低成本为中心转向以消费者为中心，工业制造呈现数字化、智能化、绿色化、个性化趋势，产业组织出现网络化、平台化、扁平化趋势。
大数据提高效率源于让决策更科学。大数据能提高生产效率和销售效率，原因是大数据能够让商家知道市场需求以及消费者偏好。由关注精确度转变为关注效率的提高，大数据为效率赋予新的涵义，预见就是效率、预测就是效率、创新就是效率、变革就是效率、快速就是效率、应用就是效率。大数据推动产业升级和价值链环节竞争更趋激烈。
在大数据时代，无论是商家还是信息的搜集者，会比消费者更知道他们想要什么。现在的数据还没有被充分挖掘，如果挖掘到位的话，通过信用卡消费的记录，就可以预测未来5年的发展状况。显然，这样的信息无论对商家还是厂家都是十分宝贵的。许多企业正在利用数据进入新市场并改善客户服务，打造双赢的商业生态，并在某些情况下通过出售信息创造新的收入来源。大数据让企业在市场中占尽先机，获得有力竞争地位。
以数据开发推动高质量发展
大数据作为一种重要的战略资源，已经不同程度地渗透到众多行业和领域。数据平台不仅拥有更多的数据财富，还有更大的推动经济发展的力量，各种数据平台已成为一种新形式的生产者。人工智能本身就是大数据的一种重要价值体现。开发大数据不仅有助于企业经营活动，还有利于转变经济发展方式，推动经济高质量发展。
利用大数据要有世界眼光，把握世界科技发展趋势，找准我国经济增长方式和发展路径，从大数据技术的创新、大数据链建设、平台战略实施、主体行为适应、文化创新等方面全方位突破。从数据层到信息层、到知识层、到智慧决策层，依次形成数据价值链。其中数据层是基础，通过数据挖掘技术使基础数据升级为信息层；再通过信息分析集成与提取技术升级成知识层，最后通过专家系统决策支撑和验证形成智慧决策层。
具体来说，以应用为核心，深入推进大数据全面收集、整合、激活、分析与应用，实现数据共享与新的知识创造和价值创造；深化云计算、量子通信、人工智能等新一代信息技术与实体经济融合，运用大数据推进全产业链、全生命周期以及企业研发、生产、销售、服务各环节优化重组，持续改造与提升传统产业，不断培育壮大新业态，促进实体经济向数字化、网络化、智能化转型；提升大数据政策分析、研究判断、信息捕捉能力，由投资驱动、资源驱动向数据驱动、知识驱动转变，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革。
除此之外，还要重视大数据安全保障。尽管获取关于消费者的更多数据令商家心满意足，可是信息安全问题日益突出，必须高度重视。例如，从社交媒体和其他免费服务收集的数据经常被用于针对特定群体做广告。为此，在大数据收集、整理、开发应用过程中，务必要增强风险意识，注重维护用户利益，高度重视数据安全问题，做好各类信息的安全保密工作，切实维护各类数据安全。
总之，大数据代表一种新型资源，有助于经济进入新的周期，从根本上转变发展方式。要立足于实体经济发展，积极开发应用大数据，实现经济高质量发展。
