华为大数据认证架构师 石海健
高校长期进行信息化建设，实现了基础的数字化支撑，但对于智慧校园而言，目前的信息化建设还远远不足。2018年，教育部印发《教育信息化2.0行动计划》，提出到2022年要基本实现“三全两高一大”的发展目标。华为推出智慧校园大数据解决方案, 助力教育信息化2.0的实现；同时，华为也推出大数据认证，培养大数据人才。你想和华为一起，用大数据技术建设智慧校园吗？
智慧校园发展面临的挑战
如今，高校数字化转型面临三方面的挑战：第一，中等信息化困境，高校在长期的信息化建设过程中取得了一定成绩，但仍然面临数据无法共享，业务不协调的烟囱式发展状况，信息化建设边际效应递减，信息化进程停滞不前；第二，应用系统碎片化严重，应用系统基于业务职能分散建设、重复建设，缺乏统一的管控，不利行业生态建设和信息化建设的持续发展；第三，缺乏“数据治理”，数据标准不统一，数据质量低，元数据缺少管理。
智慧校园是数字校园的进一步发展和提升，是教育信息化的更高级形态。物理空间和信息空间有机衔接，使任何人、任何时间、任何地点都能便捷地获取资源和服务。
华为智慧校园大数据解决方案
为了支持教育行业数字化转型，华为提出了一平台、一数据、一智能、一服务的智慧校园大数据解决方案架构，数字平台融合了大数据、IoT、视频云、GIS、统一鉴权等平台能力，完成物理世界向数字世界的映射；数据湖通过大数据集成平台汇聚与集成各种类型数据，构建归集库、标准库、主题库和支撑应用的专题库，通过数据治理，完成数据的融合、存储和处理。数据智能平台旨在构建基于图像识别、文字识别、语音识别、机器学习、数据挖掘、数据分析与可视的数据智能应用能力。数据服务用于提供统一的数据开放服务，支撑上层创新应用的数据需求。
华为期望通过一平台、一数据、一智能、一服务的建设，使能教育行业数字应用，让数据更融合、更智能地为应用服务。
图1 华为智慧校园大数据解决方案架构图
面向数据全生命周期的大数据融合
大数据体系中面向数据全生命周期过程，华为提出纵向解耦、横向融合的 5级融合架构。第一级为融合数据接入，联接物联网、互联网、5G、各业务库等数据，通过全域数据接入实现数据全联接；第二级是融合数据存储，针对结构化、半结构化、对象数据、块数据等不同数据类型，进行全类数据统一存储；第三级是融合数据处理，通过引入分布式计算、交互式查询、批处理、流处理等技术，实现全栈数据处理，让数据会说话；第四级是融合数据使能，打通数据集成、数据治理，进行全生命周期数据管理，让数据多跑路；第五级是融合数据生态，通过全业务领域的生态伙伴，共建智慧教育。
图2面向数据全生命周期过程的大数据融合
面对大数据存储、大数据处理、数据使能以及数据挖掘等技术挑战，智慧校园建设正在呼唤更多的大数据专门人才，华为适时推出大数据认证，该系列认证紧跟市场用人方向，以岗位为导向规划大数据认证成长路径，聚焦培养大数据分析与管理、大数据开发与运维、大数据处理与挖掘、数据仓库规划设计等大数据应用人才。
目前华为已发布四个等级的大数据认证，HCIA-Big Data、HCIP-Big Data Developer、HCIP-Big Data Operation&Maintenance、HCIE-Big Data-Data Mining。HCIA-Big Data认证定位于大数据技术的普及，华为FusionInsight HD 解决方案的功能特性、常见且重要大数据组件基础技术原理及操作演练的掌握；HCIP-Big Data Developer认证定位于对大数据平台和核心组件开发应用的场景理解，掌握场景化开发和解决方案流程方法等能力构建；HCIP-Big Data O&M认证定位于对大数据平台的运行维护，日常巡检，多租户管理和备份容灾，掌握核心组件开发的配置和调优；HCIE-Big Data-Data Mining是一个数据挖掘方向的专家级别认证，定位于运用华为大数据解决方案FusionInsight HD和开源Hadoop生态系统构建行业数据处理和挖掘。2020年华为还将发布HCIE-Big Data-Data Analysis & Management，侧重于培养大数据管理、数据治理的专业人才。
智慧校园建设急需大数据人才，华为大数据认证则助你快速成长为大数据人才。智慧校园建设，等你来助力。
