人工智能和基础设施存在相互依存、相互促进的关系，人工智能的大规模应用促进了基础设施和硬件需求的提升，基础设施的完善也在不断促进算法的改善。
2019年11月1日，AIIA 2019人工智能开发者大会——智能基础设施分论坛在未来科技城学术交流中心正式举行。论坛围绕“打造以智能化为核心的基础支撑能力”的主题展开热烈探讨。本论坛由中国人工智能产业发展联盟评估组组长曹峰主持。
华为云一站式 AI 开发平台ModelArts 研发负责人洪斯宝，万国数据高级副总裁卢东明，南京新一代人工智能研究院有限公司工程师王存，竹间智能产品总监杨龙，厦门渊亭信息科技有限公司AI中台产品经理王彬，浩鲸科技大数据平台团队产品总监吴名朝，以及人工智能基础设施领域相关的专家学者、人工智能企业、开发者人员等出席了本场论坛。
会上，华为云一站式 AI 开发平台ModelArts 研发负责人洪斯宝首先分享了华为云一站式开发平台ModelArts 2.0。他表示，华为在ModelArts上以云服务的形式提供了通用API和预集成方案，旨在打造一个高效易用的智能化AI开发平台以及对应社区，可面向初学者、深度开发者等不同人群提供不同的解决方案，帮助所有AI开发者更加高效地完成AI模型，创造AI开发新形态。
随后，万国数据高级副总裁卢东明重点介绍了AI在数据中心行业的应用场景和重要作用，并分享了两个主要观点：一是AI时代对数据中心提出了更高的挑战，把数据中心的使用提到了新的高度；二是万国数据利用AI技术，又把数据中心的运营提高到了新的高度。卢东明表示，AI的兴起对数据中心行业产生了深刻的影响，促进中国数据中心市场规模不断提升。其作为新兴信息产业最重要的基础设施之一，需求方兴未艾，市场潜力无限。
深度学习平台也是重要的智能基础设施之一，能有效地推动社会智能化水平的提升，同时也是人工智能服务化转型和垂直行业落地应用的重要基础。中国人工智能产业发展联盟一直关注深度学习平台的发展，制定了关于深度学习平台的系列评估规范并完成了首轮测试。南京新一代人工智能研究院有限公司工程师王存便对该评估结果进行专业解读。
王存表示，该深度学习评测规范主要由中国信息通信研究院牵头，百度、ZTE、华为、中国联通、万国数据、浩鲸等共同参与。评测从平台用户实际需求出发，以真实使用结果为依据。经测试报告分析，发现参评企业有诸多共同点，如在平台搭建过程当中以覆盖AI全生命周期为目标，在硬件选型上各家基本上都支持SSD。
接着，竹间智能产品总监杨龙重点介绍了支撑语音场景的机器学习平台。该平台结合了AI的能力、深度学习框架以及底层算法，让普通人员、开发者、运营人员都可做出业务相关的对话机器人，创建完成之后可以通过API的方式快速发布到实体机器人，可应用于智能客服、智能助理、HR服务、IT服务、财务服务、数据服务等。
厦门渊亭信息科技有限公司AI中台产品经理王彬发表了主题为《AI 中台——一站式人工智能行业赋能基石》的演讲。演讲中，王彬一针见血地指出了AI+行业常见的一些痛点，如AI团队稀缺、AI能力分散、工艺体系薄弱、算力资源浪费、重复应用开发等问题。他说到：“AI 中台将根据客户的痛点，以实现敏捷化快速解决方案为核心目标，确定产品定位，建设完整体系，进行统一管控和操作。”
浩鲸科技大数据平台团队产品总监吴名朝介绍了浩鲸AI中台的实践之路。浩鲸AI基础设施的建设过程包括初始应用团队，组建算法团队，平台实践赋能、输入融合等四个阶段，最后形成了数字融合的一体化AI中台。另外，他表示ABCD（人工智能、区块链、云计算、大数据）作为非常重要的技术引擎力量，是未来风口之一，下一步，浩鲸将利用上述技术，结合各个行业的业务经验，针对具体行业提供端到端的解决方案。
最后，在圆桌论坛环节，与会企业代表围绕“如何打造支撑智能的基础设施”展开讨论，分享了各自的企业规划布局与行业心得，分析了搭建深度学习平台遇到的问题和挑战，以及未来完善升级AI平台方法与路径。
这场智能基础设施论坛精彩的演讲，深入浅出的行业分析，让我们认识到人工智能时代正加速到来，将人工智能融入基础设施建设，推动国家人工智能战略落地，已成为科技界的一致共识。如今，在社会各界的推动下，人工智能已经与基础设施建设完成了初步融合，人工智能也已从概念阶段进入典型应用阶段，基础设施建设的推动也将大大加快人工智能应用落地的速度，助力社会进步与升级。
