人工智能的设备的主旨
大数据和人工智能服务城市，可以让生活变得更加的美好，它们之间有个很大的不同就是大数据是原始的输入，必须对其进行清理，和结构化的融合，而人工智能技术则是计算出统计的数据，然后变成智能的输出，两者之间在本质上是不同的，比如说，输入时的手势和反射，飞行传感器可以通过测量光从物体的反射回来的时间计算出距离，可以用于无人机或者是机器人的手势操作和面部识别，人工智能系统在不断适应这变化，并通过行为变化来响应变化，使用人工智能的设备的主旨是，在分析和显示统计数据。
人工智能的决策
人工智能的决策以及如何去做出更好的决策，人工智能技术和互联网大数据有很大的不同，但仍然可以很好的共处，这是因为人工智能技术需要去收集统计数据，尤其是要在深度的学习中去构建智能，比如，学习图像识别，应用程序可以查看数千个图像并在将来进行识别，以了解图片的组成，当然，数据的准备是重要的步骤，最初的数据是大数据，但是您需要训练模型，该模型必须拥有足够的结构和集成，可以使机器可靠的识别数据中的模式，大数据会吸收大量数据，而使用的数据也会被擦除，并且在执行操作之前会删除其他不相关的，重复的和不必要的数据。
最前沿的技术
大数据和人工智能技术在英语语言学习场景落地提供了良好的学习环境，有两种类型的数据学习，一种是早期的培训，另一种是定期的数据收集，人工智能需要 大计算大数据和深度学习，这两种计算方法都要使用模式识别，但是方法有所不同，数据的分析是基于顺序的分析，发现方法，有的时候是冷统计，还有类似的，虚拟化技术可以将传统系统软件与其最初设计运行的硬件进行分解，允许用户更换其它的硬件，并在单台服务器上整合传统系统，机器学习继续从收集的数据中收集，数据始终是新的，并且始终有效，人工智能技术一直是所有人讨论的话题，在整个的实施过程中，人工智能技术一直也被认为是最前沿的技术。
人工智能无法得出结论
当然相应的，大数据处理技术的进化和完善也相当的迅速，同时使得建立在此基础上的人工智能技术也进入了一个忽然加速，甚至技术爆炸的时候，机器学习算法可以使这些处理器拥有大数据，学习如何重现某些的行为，包括数据的收集，来加速机器，人工智能也无法像人类一样去得出结论，这是比较经典的一句话，它的意思是，人工智能是需要通过机器去模仿人的认知，推理，和学习的能力，比如说在医学的成像中，人工智能允许执行准确的分析，并预先选择相关图像数据用于诊断。
