[PConline 杂谈]散热作为制约硬件性能的一大因素，一直都是笔记本设计当中的核心难题——性能太强的硬件无可避免地会带来更高的发热量，无法及时散热的笔记本就会因此造成卡顿、死机等性能下降的情况；而如若笔记本搭载的硬件性能太弱，用户的使用体验自然也会让人汗颜——随便开个Word都会卡顿的体验，在某些笔记本上可是屡见不鲜的。
因而，如何通过新技术合理地分配及使用硬件性能、用高效的散热设计来摆脱热量的桎梏，一直以来都是笔记本设计当中时常被谈及的话题。
难道高性能与舒适体验、性能与散热只能二者选其一吗？当然不是的！借助技术的发展，不断提升硬件的最终性能输出，一直都是科技行业亘古不变的追求——我们都知道十代酷睿有着强大的性能表现（与上一代相比，14nm十代酷睿的整体性能就有着高达16％的提升，在多任务处理效能上甚至提高了40％以上，睿频能达到惊人的4.9GHz），而十代酷睿本的散热策略，也同样是值得关注的。
拿搭载了十代酷睿i5-10210U的轻薄本来说吧！这款轻薄本搭载的i5-10210U，就有着四核心八线程、6MB三级缓存的规格，并且多核睿频可以达到3.9GHz的水平——在实际测试过程中，我们还测得，在开启了高性能模式下，它在CINEBENCH R15当中就取得了722cb的分数！并且单核成绩也达到了170cb的水平，令人惊讶。
通过CPU单烤测试，我们可以看到，在监控系统硬件温度和功耗的CPUID和AIDA 64中，它一度稳定在了53W左右的功耗，在长时间运行了一段时间过后，它则稳定在了35W左右的高效输出的状态下。
轻薄本有着堪比游戏本的CPU性能表现，这在以前是让人不敢想象的——况且，它还能做到在长时间运行当中，仍然能做到兼顾酷冷的表现和稳定的性能输出，这样的实力，究竟来源于何处呢？
原因有二：
第一，这当然是离不开十代酷睿在高新技术的应用和结合上的——十代酷睿在机器学习上下足了功夫来优化用户的使用体验。它所应用的英特尔? Adaptix? 技术，是四个高级软件包的集合——这四个软件包都有自己的目标功能，但最终目的却都完全一致——增强搭载英特尔? 处理器PC的性能和体验。这个软件工具包虽然并不对消费者开放，但最终却对消费者的体验大有裨益——它可以帮助原始设备制造商 (OEM) 调整系统、自定义电源设置，从而根据使用模式和温度智能调整电源策略，并输出最佳的性能表现。
在机器学习和人工智能时代来临后，利用机器学习算法和高级电源控制设置，英特尔? Adaptix? 技术还可以自适应系统环境，为 OEM/ODM工程师提供机器学习算法，以便预测工作负载需求并进行动态调整。
比如说，在英特尔Adaptix技术下的英特尔动态调优技术（英特尔DTT）增加了机器学习功能后，OEM厂商就可以调用指定的、基于第十代智能英特尔酷睿处理器的系统，并实现更高的性能——在特定机型中，英特尔动态调优技术还将首次支持基于人工智能进行预先训练的算法来预测工作负载并允许更高的睿频加速，以满足更好的响应速度和为工作负载进行持续的睿频加速。
简单来说，今后消费者再遇到功耗墙的瓶颈时，就可以受益于这项技术，获得更好的使用体验了——得益于机器学习训练出的算法，全新的14nm十代智能酷睿处理器可以阶梯式地维持稳定的性能输出，以保证最终用户舒适的使用体验和合理的功耗控制——这也是为什么小新Pro 13可以兼顾性能和合理功耗控制的原因之一。
除此以外，小新Pro 13能在高性能模式下有如此强大的表现，还要归功于它的散热设计——我们对它进行拆解后发现，它采用了双风扇的散热规格，进风口被设置在了笔记本的D面。
理论上讲，CPU热量的发散主要是通过传导方式来实现的——铜管和散热鳍片，还有散热风扇，都是这套行之有效的系统当中，必不可少的元素——铜管吸收了热量以后，就可以用对流的形式将热量散发掉。
这样一来，从设计上来讲，它的散热逻辑就会是——空气会从两个途径“吸入排出”——一是从背部进风口吸入，从热管附近经过并带走一部分热量，最终经过散热鳍片，从散热口排出热量。
另一种是直接从风扇附近的进风口吸入，供给散热管散热，经过铜管下方的散热鳍片排出。
而散热铜管本身，则是与散热鳍片一体的设计，这样热量就可以直接从处理器与GPU上方的铜管直接传导到散热鳍片上。
在经过半小时的烤机测试后，它的外部温度最高也只有42.5度的水平，完全不会影响用户的使用体验，堪称惊艳。
所以说
总之，在十代酷睿有效性能把控和合理散热设计的双重加持下，现在的轻薄本也有了曾经游戏本才有的处理器性能表现，在日常使用、办公和轻度娱乐当中，这样的性能表现可以有效地提高我们的使用体验，并提供更快的“工作处理效率”——当然，这也带来了轻度娱乐更多的可能性。对于消费者来说，科技带来的美好，当然是多多益善的——十代酷睿在新技术上的应用，才应该是这个行业应有的基调。
