原标题：云目未来董事长刘洋：面对5G时代数据大爆发 唯AI为解题之道
创新之势,静水流深。伴随5G、人工智能、大数据技术的发展,推动着技术应用逐步落地,属于未来的朝阳行业正在积蓄爆发力。
12月10日,在北京举办的“新势力·2019年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典”上,云目未来科技(北京)有限公司,作为AI领域创新企业领军者之一,荣获了“2019年度企业服务领域最具影响力创新企业”的奖项。
新经济时代的创新思路,将在下一个以技术变革为驱动力的十年里迎来更多产业机遇,产生新的应用场景和商业模式——这当中,也将蕴藏着巨大的创新机遇和能量。
正如这次论坛的主题——“新势力”,它代表未知,也往往意味着强大的生命力。
面对海量数据 AI“理解”势在必行
随着数据的不断积累,AI是解决未来海量数据的有力工具。AI芯片和深度学习算法的不断进步,让越来越强的计算能力能够有力推动深度学习的进一步精进。
作为嘉宾,云目未来董事长兼CEO刘洋在参加“AI融合IOT——引领万物智能新时代”的圆桌论坛中讲到,“随着短视频发展及互联网的信息大爆炸,数据量产生爆发式增长,以原有的流程已经很难处理如此规模的信息。当前通过AI手段解决数据问题,推动数据结构化,是未来很长一段时间的大机会。”
确实,随着5G技术的到来,以视频为主的新媒体数据量呈现几何式增长,高速数据传输下人人都是“自媒体”,在引领技术发展的同时也给现有信息内容分析处理带来了前所未有的压力。
在这个过程当中,如何快速分拣核心内容、深入挖掘信息,成为不少监管部门、企业机构的难题。
刘洋介绍,以前的内容识别,主要以人工分拣为主要形式,涵盖信息主要为文本类型,且数据覆盖范围较窄,无法对视频图像进行内容监管、人工投入量大且效率低、数据覆盖率低监管度不高等问题,对内容有效识别判断构成了极大阻碍。
但当前的趋势是视频内容逐渐成为传播的主要载体,这让企业机构的识别难度进一步加大。
面对日益增长的市场需求,云目未来以AI技术为基础,打造解决方案。
作为一家依托深度学习与计算机视觉技术,用AI“理解”视频内容的科技公司,云目未来成立以来以数亿级图像训练的深度学习算法模型为基础,以AI视频技术为核心,推动政企在视频等媒体内容领域智能处理。
云目未来的团队技术实力相当强悍。在由中央网信办、公安部、工信部举办的国内级别最高的“人工智能多媒体信息识别技术竞赛”中,其团队获得一个头等奖、一个二等奖。要知道,同台竞技的对手可是百度、阿里巴巴、商汤、三六零等实力强劲的队伍。
多模态视频结构化 突破行业难点
我们知道,深度学习算法是人工智能的突破之一。
正如挑战人类围棋的AlphaGo,配合计算机的高频运算能力,不断从数据中找到规律进行深度学习,从而具备归纳学习能力之外,还可以进行一定程度的演绎推理。
从理论上讲,如果数据覆盖度足够广,算法足够先进,AI技术便可以取代人工进行内容的识别和判断,进而能够给内容盖上是否“合规”的标签。
但是,现实中却有一定的困难。如同样一句话在不同的语境下有不同的含义,再加上图片、视频、直播等新信息内容的出现,让机器面临的技术难度大幅增加。
纵观信息流的发展,视频可以说是最具综合型、也最高级。在视频之前,文字、声音、图像,都可以很好的结构化,但视频是具备了上述所有的综合因素的,而且这种难度增加并不是一个简单的加法,而是乘法。
我们经常可以看到,在一段视频里面,极有可能融合2D图像、3D模型、结构化信息、文本、声音等等元素,如何结构化视频数据,成为人工智能识别的难点。
在这个难度极高的领域,云目未来做到了突破。而突破点,正是针对目前人工智能的重点——“多模态信息的智能化理解”。
通过从文本、图片、视音频等不同模态数据中交叉融合获取数据信息,云目未来将来自不同模态的显著性特征之间进行充分的交互,保证运算的高效性,实现不同模态特征的有效融合。
多模态人工智能问题的解决,直接影响的就是人工智能应用落地的未来。
经过多年积累,云目未来已经建立起超过40000类的分级标签,按照不同客户需求,系统可以有针对性对信息进行多维度分类。例如,我们针对一个监管部门的需求痛点,已为其通过建立30大类225细分子类的分级标签,覆盖了网络信息全类别。
然后,在此基础之上,云目未来深入结合识别目标,借助AI技术进行数据定位。云目未来打造的这套系统平台,基于特征学习,不但可以在企业内容审核风控方向提供服务,还能以深度视频理解能力为依托,为企业营销分析提供支持。
云目未来的这一突破,解决了视频结构化的难题,让人工智能在识别内容时效率和精准度大大提升的同时,更带来了广阔的应用前景。
聚焦场景落地 针对需求“敲钉子”
人工智能的落地,是立足于特定场景,并且真正在为用户创造价值。
很长一段时间,人工智能之所以停留在概念层面居多,同技术成熟度不够、方案不够完善有关,这也影响了场景落地时的效果。随着技术的突破,人工智能开始真正发挥了效果,并带来极大的用户市场。
在这个过程中,云目未来能“跑出来”,正是赖于自身的独到之处。
刘洋强调,“我们认为,在既有的技术之上,深入了解的客户需求,从而推出解决方案,是最有价值的。而不是简单认为手里有锤子,到处都是钉子,更应该看到的是用户在业务流程中的真正痛点在哪儿。”
如何找到刚性需求,用技术手段解决“痛点”,成为解决AI应用落地的主要矛盾。
刘洋介绍,“通过深入用户业务场景,云目未来根据用户业务特点,用算法及模型对用户特定场景中的需求进行识别,帮助用户最终实现智能化改造,从而重建用户业务流程,实现用户业务场景的AI落地。”
以短视频领域为例,人工智能识别就具备着极广阔的应用空间。例如汽车厂商可以通过云目未来的技术方案,识别短视频当中出现的营销、传播、品牌等相关信息,提取核心内容,判断短视频的内容概况和倾向,同时基于全平台的汇总及深度分析,提取到用户真正关心的业务信息,解决用户营销传播痛点。
云目未来的系统平台,在品宣层面可以进行投放效果的评估以及受众反馈的判断,按照需求进行精准营销,量化宣传效果;在竞品分析方面,可以梳理竞品策略脉络路径,进行差异化营销。
面对逐渐多元化的内容和渠道,云目未来以AI技术为支撑,以价值为坚守,顺应市场需求,聚焦应用场景落地,从而为行业、为用户创造一个更加安全和高效的互联网环境。
