2019年12月8日，「2019深圳湾国际创投大会」在深圳威尼斯酒店隆重举行，本次大会由深圳市企业联合会、深圳湾科创服务有限公司主办、智能硬件行业协会和东莞民投投资控股集团联合主办，深圳云峰文化科技有限公司承办。北京大学访问教授、未来地图人工智能商业化实验室创始人吴霁虹在会上就“2020人工智能商业化朝哪走”的问题，从三个方向给出了答案。
人工智能是未来的风口领域，正因为这个领域热门，所以想要入局的人也很多。而人工智能能够适用和涉及的行业非常广泛，于是选择什么样的行业做为突破口去而已人工智能成了一个需要深入研究的问题。北京大学访问教授、未来地图人工智能商业化实验室创始人吴霁虹就此从三个方向提出了指导意见。
首先，吴霁虹教授总结了两大人工智能商业化成功的标志
人工智能商业化成功的标志体现在两个方面，一个是产业+AI，另一个是AI+产业。它俩之间的关系是什么呢？实际上一个是改造存量经济，另一个是创造增量经济。
何区别，举两个例子，比如Sky Farm，它是一个悬空的农业，颠覆了传统种植。以往的种植是需要土壤的，是Sky Farm不需要土壤，在空中用人工智能就可以种植。它是一个完全由人工智能所带来的增量经济的创造，那我们把它叫做AI+产业。
第二个例子，西班牙有一个喜剧俱乐部。以前看喜剧，买一张票进去后，这个喜剧好不好笑观众是不能退钱的。但是通过人工智能赋能后，这个俱乐部的每个座位上都安装了人脸识别系统。观众先不购票，而是直接入场看剧，系统会自动计算观众笑过的次数，然后以次数为单位结算费用。
这种赋能方式省去票务，省去了售票员，但是观剧的地点，观剧的流程没有太多变化，这种改善方式只是改造了存量，增加了效能，用户的消费没有变化。我们把这种模式称之为产业+AI。
通过以上两个案例可以看出，AI+产业、产业+AI都是通过人工智能术实现业务创新或产业升级，以“有没有效”和“是不是高效”做为评判指标。这两个指标无论是对初创企业还是对传统企业的升级转型都是必要的。这也是为什么企业需要创业创新。大多数创业创新有可能是在创造新的增量，也有可能是在参与改造经济的存量。因此，2020年将是人工智能应用的大年。
然后吴霁虹教授分析了大环境对企业发展的影响，她提出了一个问题，企业的发展真的受制于全球贸易吗？答案如果是肯定的话，那么华为今天就不会崛起。因为华为在全球的崛起正是抓住了这么个规律：任何一次危机都是优秀企业崛起的契机。这是吴霁虹在研究了大概一千多家企业后得出的规律。包括阿里巴巴、腾讯，还有今日头条、美团、京东等等。这些企业全部是在这段时间崛起的，而且是有规律可循的。
企业要得到质的发展需要做到三点：产品工程化的能力、商业运营的能力、企业决策与管理的能力。这三个能力非常重要，华为做的实际就是这些事情。当企业建立起这些能力以后，就会顺着时代发展，自然而然去沿着AI商业化的这条曲线。所以对于投资者来说现在是个巨大的契机，只不过你要有慧眼去找到你真正可以投资未来的那些独角兽企业。同时我们也不要畏惧今天的金融危机，明天的哪个国家打压，埋头做好自己的创新就够了。那么如何实现人工智能对企业的快速赋能，主要从三个方向来着手。
一、企业的业务数字化驱动
企业不一定企业自主研发人工智能技术，但一定需要运用人工智能技术，以数字化驱动企业升级和发展，才能实现业务及管理高效运行。
怎么做到数字化驱动企业业务呢？首先要有基本的网络连接、业务数据集成和智能处理方案，这些要建立在全新的网络安全系统的情况下，力争让企业拥有不再做重复的劳动的能力、不再投入没必要的资源投入，从而实现企业业务高效地运转。
二、做到企业管理科学化
优秀的企业一定有着优秀的结构、制度和流程，企业是机构，不是个人，它的行动都是理智与科学作用后的结果，而不是武断的产物。
从2B到2C机会主义驱动的时代已经过去，以前只要靠机会和关系就能发家致富，而现在却是另一副情形：技术、产品、运营成为了企业管理的核心。人工智能作用于这三个核心要素里会产生很多细分的领域。比如底层基础建设的产品服务解决方案，客服智能化管理系统解决方案，网络系统或安全系统的解决方案等等都可以融入人工智能技术，从而达到降本增效的目的。
第三，企业的决策要智能化
人工智能对内可以实现员工业绩的数据化，对外可以智能生成用户画像，能够记录从接触客户开始到最终实现订单成交的过程中的所有细节，通过这些透明化的数据结果能够辅助企业的决策智能化，提升决策的正确性和精准度。
这三个方向是不孤立的。它们彼此独立又互有交集。它们融合起来会是什么效果？比如果以往企业高层要配置CEO、运营、财务、人力、管理等职位和部门，但是有了人工智能，它可以将这些事情都做了，这样企业就实现了降本增效。未来个人就是组织，组织就是平台将成为可能。企业可以做一个人工智能增效规划图，一天天跟进，一件件落实，一项项完成，一个个奖惩，一样样降本，最终做到以最低的成本，达到最高的收益。
