自从Alpha Go横扫围棋界人类高手以后，AI已然成为炙手可热的名词，进入各行各业的广告语。然而事实是，没有哪个领域比农业更需要和渴望AI。事实上，从20世纪70年代开始，人工智能技术，特别是专家系统技术就开始应用于现代农业领域。
众所周知，人工智能运用农业领域，可以解决各国目前在农业上所面临的困境。联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)在最新的指导各国政府报告中明确表示，世界上土地管理、农业生产方式必须做出改变，以遏制全球变暖。2007-2016年期间，农业、林业和其他土地利用活动占人造温室气体净排放总量的23%。当把食品生产前和生产后活动也算入时，这一比例上升到37%。
气候变暖将导致了更多的热浪，干旱和强降水，以及土地退化和荒漠化。极端天气事件变得更加频繁，全球粮食供应链将受到更多的破坏，从而导致粮食价格上涨，并增加粮食不安全和饥饿的风险。
根据联合国粮农组织预测，到2050年，全球人口将超过90亿，尽管人口较目前只增长25%，但是由于人类生活水平的提高以及膳食结构的改善，对粮食需求量将增长70%。与此同时，全球又面临着土地资源紧缺、化肥农药过度使用造成的环境破坏等问题。如何在有限的耕地增加农业的产出，同时保持可持续发展？人工智能作为解决方式之一，展示出了其强大的实力。
恺易物联网根据报道发现，农业中AI的一些流行用例包括预测分析，机器人技术，无人驾驶飞机和自动农用车。根据农业应用，作物保护，天气预报，农业机械自动化和牲畜生长监测是成功实施人工智能的领域。
虽然人工智能改变世界，更低的成本，更高的效率，但是人工智能的研发成本相当高。
曾有报道称：某新三板挂牌科技公司一年亏损超过1.2亿元，主要原因是公司人工智能项目投入过大。人工智能类创新型项目中，人工智能相关专业性人才成本居高不下，投入较多；优势产品加入人工智能等新技术提升性能，研发成本较高。
因此，恺易物联网认为，想要推动AI农业，背后的技术要求和成本投入非常高。所以，人工智能存在理想丰满、现实骨感的境况，其看似与农业很近，其实，人工智能离农业很远。
