围绕企业业务发展，通过对信息流，物流和资金流的控制，从采购原材料开始，库存备料以及制造产品，并最终通过物流运输把产品送达消费者手中，这中间供应商、制造商、分销商、零售商、用户连成一个整体的功能网链。而供应链成本，就如同这个网链的“附体”，贯穿始终，并决定着整体价值流高低的走位。企业供应链管理关键节点以及数据流程，如下图所示：
供应链节点及数据流程
企业困境在哪？随着管理制度的不断完善，企业单项成本已经最大程度地降低，但供应链总成本为何不降反升？究其缘由，其难度在于，企业不仅要总结供应链成本中各单项成本的管理方法，更需要平衡各单项成本间的关系。接下来，我们将针对供应链各种成本问题分析其管理之道。
供应链成本管理之“葫芦与瓢”
对企业高管而言，供应链成本管理像是在水池里按住多个“葫芦和瓢”，按下葫芦浮起瓢……想要解决问题，建立高效的供应链管理系统是关键。欲解其结，必先追根，供应链成本链条环环相扣：
?采购成本
采购成本与质量成本，是一对“冤家”，呈现此消彼长的态势，采购成本降底了，可能带来诸如质量风险、及时供货风险、技术风险等隐性成本增加。
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生产成本
正所谓“兵马未动、粮草先行”，生产成本降低是以牺牲库存成本为前提的，需要做好调产频率与库存储备的平衡，即减少调产频率，而库存成本又是最低，为最优原则。
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仓储成本
仓储成本降低了，缺货成本可能会增加，并且可能引发仓库运作出错的概率，比如仓库管理员收错货、发错料、收发货数据不准确等错误，增加生产成本。另外采购批次数量减少，采购频率增加，采购成本也随之增加。
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运输成本
运输成本降低了，库存成本可能会增加。一个月的需求量是一次运输好？还是分多次？另外，运输降本，运输时限、按时率、损耗率等会受影响，进一步增加销售成本。
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库存成本
库存成本降低会怎样？缺货成本会增加，而采购、生产、运输的成本也会增加。采购成本与数量成正比，采购量越大优惠就越多。另外，当供应商有最低采购量限制时，采购部应该怎么办？对于生产线来讲，单一产品生产的数量越少、换产的频率越高，其生产的成本就越高。
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缺货成本
缺货成本从
原料、成品
两个维度来看，原料的缺货，将会导致停车待料的损失、因缺料赶工的加班费、紧急采购额外费、安全库存额外费等；而成品的缺货，将会导致发生销售推迟额外费、订单取消损失成本、开发新客户的额外成本等。显然，缺货成本降低了，库存成本就可能增加。
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质量成本
“天下没有免费的午餐”，免检的材料肯定不便宜，要降低质量成本就得增加采购和生产成本。先进的生产设备能生产更优品质的产品，质量问题少，但就需增加设备成本。
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管理成本
管理成本涉及工资福利、培训费用、软件费用、行政后勤费用等。后勤保障是企业运营顺畅的前提，企业管理费用若控制不合理，其他几项成本费用就有可能会增加。
供应链成本管理·大数据的运用
供应链成本链条
整合了供应商、制造部门、库存部门和配送商等诸多环节，如何减少供应链的成本，促进物流和信息流的交换，以求成本最小化，最大限度提升整体业务价值？大数据驱动业务变革，以分析技术来处理数据，从海量数据中挖掘有效信息，为管理层决策提供支持。
精细化项目成本管理
所需的数据支撑，利用大数据分析可以为成本改善项目指明方向，让管理团队明确企业成本改善重点方向和区域，精确到“人、机、料、法、环”的改善，掌握项目改善投入产出比，实现全价值链运营。
供应链成本大数据分析
将成为企业成本改善的“指明灯”：
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数字化供应链模型框架
以计划流程为主导进行内部流程梳理，实现内部流程及上下游整合，实现计划、效益和成本为导向的内部和外部供应商的价值管理（参考SCOR型）。
数字化供应链模型框架
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供应链成本分析
分析供应链成本趋势，然后结构性分析找重点，层层下钻直到寻找到相关领域的成本，定位出成本改善关键点，有目标地进行改善，实现供应链成本数据分析价值。
供应链成本分析
它山之石，可以攻玉。供应链管理是打通上下游信息孤岛的重要手段，同时也是降低成本的必由之路。未来，大数据更多创新技术将优化供应链成本管理设计，促使供应链整体功能网链价值更大化。
