效率是指有用功率对驱动功率的比值，同时也引申出了多种含义。从经济学及管理学的角度来说，两个学科之间所定义的“效率”是两个不同概念。
经济学中的“效率”是指在一定的经济成本的基础上所能获得的经济收益。管理学中的“效率”是指单位时间完成的工作量，或是产出与投入之比。
在日常的工作和生活中，无论从经济学还是管理学的角度来说，大家都喜欢利用最少的投入来获得最大的效益。
对于个人而言，我们喜欢制定计划，希望从既定的日程中获得对时间的完全掌控。即是在有限的时间中以最轻松的状态，做出更多有价值的成果。
对于企业而言，公司会通过一系列的规章制度和操作流程去提高生产作业效率，优化流程，精益生产被不少企业奉为圣经。我们会通过断舍离和减少多余的动作来提高效率，将有序、循规、简洁视为高效。
但在现实中，我们很容易处于一种无序的状态，因有序而带来的高效率在此刻瞬间转为低效率。大多数人会讨厌那些突发状况，因为这些状况会打破我们原有的计划，破坏我们有序的生活，从而带来混乱。
我们在这些混乱中有着一丝的恐惧，无法在混乱中做出准确的判断，甚至是花费我们大量的时间再做梳理和调整，从混乱中被动地做出决定，哪怕这个决定并不是最优结果。这个决定有可能在短时间内解决混乱回归有序，但只是短时间可解决问题，治标不治本。
意大利经济学家、社会学家，洛桑学派的主要代表之一维弗雷多·帕累托认为：每个人都知道自己的偏好，会选择最适合自己的商品。他提出了帕累托最优的概念，也称为帕累托效率，这是指资源分配的一种理想状态。
帕累托最优状态，就是不可能再有更多的帕累托改进的余地。换句话说，帕累托改进是达到帕累托最优的路径和方法。甚至可以说，帕累托最优可以帮助我们从无序和混乱中获得更高的效率。
01从秩序中寻找无序，抓住事物关键部分
追求“帕累托最优”的过程中，其实就是管理决策的过程。管理学所研究的管理活动，其目的是充分利用有限的人力、物力、财力，优化资源配置，争取实现以最小的成本创造最大的效率和效益。
蒂姆·哈福德在《混乱》一书中提到：微生物学发现印证了关于混乱的理解，如果试图通过压制、简化等方式控制一个复杂系统，到头来可能发现，这些看似微不足道、被简化等部分，实际上对整个系统的运作至关重要。
每一个步骤的有序性并不能给所有的流程带来高效性，在黑天鹅来临或是鲶鱼进来后，原有的流程都会有打破重组的可能。
在无序混乱中，如果抓住关键点，以点带面，实现突破，反而更容易在原有流程中得到高效的回报。问题之所以产生，便是在有序中出现了混乱，而这样的混乱在日常中会经常出现。
例如，制定好的规则，有人因为不熟悉而破坏他，或者是因为制定不合理而产生的反抗。在这样的情况下，带来变动是秩序中的无序。
而这“无序”是在此之后需要加强防范的部分，或是需要推动改革的关键部分，也契合了“二八原则”，既“帕累托法则”。
02在链接中搭建平台，实现高效扁平互联
在市场经济中，只有在完全竞争市场中的市场资源配置效率最高，可以实现帕累托最优，而垄断竞争和垄断市场不可能实现帕累托最优。
延伸至个人，如果个人对一件事的信息没有充分了解，在决策中采取的是一种无序的经济行为，他并不知道是否还有更好的信息可以为其带来更优的决策。在搜索信息过程中产生的时间成本和无效信息，不利于决策中效率的提升。
但随着技术的发展，透明化、碎片化的信息交织出的焦点和方向，可以带来混乱和无序的高效率，互联网让这种高效成为可能，并在不断的提高效率。
在万物互联的时代中，信息平台的扁平化可以实现个人与个人、个人与平台的链接，人、平台只是信息中的节点，通过链接让无序更容易产生效率。
以直播带货为例，其产生的营业收入远高于大多数企业的收益。在这样的情况下，我们不妨可以看成互联网时代下的帕累托最优，个人通过互联网打开了最适合自己的发展通道，也是个人作为平台链接万物的体现之一。
03在混乱中搜寻创意，提升自我适应能力
生活的凌乱滋养了创意、刺激和人性，离开了凌乱，这些美好的事物也会随之消逝。一味的追求秩序会加大丧失创新的可能性，无序和混乱不是用来消除的，而是可以利用的创新资源。
但混乱会引诱我们给这个世界，和生活在这里的人贴上狭隘的标签，这恰恰限制了我们对这个世界的看法，让我们钻入死胡同，降低我们处理事务的效率及看待世界的维度。
时间纷纷扰扰，混乱才是本质。我们日常制定计划的时候，计划要宽松一点，给突如其来的麻烦留些余地，也给突如其来的机会留有空间。
时间的留白也是提升我们对待混乱的适应能力，以便混乱来临时不至于手足无措。留有足够的空间，使我们可以调配到相对多的资源，而不至于当唯一的资源出现变动时无法应对。
04从自动中习惯手动，切莫依赖人工智能
人工智能固然能提高效率，但切莫依赖它。虽然电脑的准确率比人脑高一百倍，工作效率高一百万倍，但它出错的概率也在成倍增加。
《混乱》一书中提到一个故事：飞机驾驶员因为依赖飞行的自动驾驶功能，而减弱了手动驾驶的功能。出现问题后，反而是降低了解决问题的效率，无法将飞机上的资源做到最优的配置，实现帕累托改进。
错误的数据如果录入电脑数据库，它便成了铁律，因为人们倾向于认为计算机是不会出错。我们日常工作中经常面对的数据统计系统，里面的算法也是因人而异，不同的算法带来不同的数据结果。
在得出结果后的数据整理，亦是降低我们工作效率的表现之一。智能是帮助我们做出更好的决定，而不是替代人类做决定。抛开电脑、手机，时不时也需要锻炼下我们自己的大脑。
05总结
1、现实中，我们很容易处于一种无序的状态，因有序而带来的高效率在此刻瞬间转为低效率。解决低效率的办法是“帕累托最优状态”，就是不可能再有更多的帕累托改进的余地。
2、追求“帕累托最优”的过程中，其实就是管理决策的过程。管理学所研究的管理活动，其目的是充分利用有限的人力、物力、财力，优化资源配置，争取实现以最小的成本创造最大的效率和效益。
3、透明化、碎片化的信息交织出的焦点和方向，可以带来混乱和无序的高效率，互联网让这种高效成为可能，并在不断的提高效率。
4、无序和混乱不是用来消除的，而是可以利用的创新资源。适应多变的计划，需要给自己先留有足够的时间和活动空间。
5、人工智能帮助我们做数据决策，但不能替代人的情感。我们可以信赖人工智能，但不能依赖它。
1968年，普罗普斯特写道：“秩序对人类具有巨大的吸引力，人们追求井然有序，但它和人类与生俱来的对周遭环境的感悟方式背道而驰——而那是更原始的、对人类来说更得心应手的方式。”
帕累托最优在决策中就是一个动态的过程，在此之中，我们随时会面对混乱的环境，并需要在这样的环境下，定下最优的决策。
对事情充分的了解，适应混乱、淡定处理。以在无序的世界中搭建一个属于自己的平台，通过互联网来提升自己的效率，在目前有限的资源中获得最大的效益。但切记，莫太依赖人工智能。
