工作人员现场识别渔船、船员身份
40VS5,人工 VS 人工+智能
我国渔政部门普遍面临着渔船、渔民管控难问题。一方面,违规出海捕捞、套牌船只横行、无证上岗捕鱼的现象比较普遍,不仅对我国海洋资源的可持续发展造成了严重的影响,而且存在重大的渔业作业安全隐患;另一方面,渔政执法人力有限,取证手段相对单一落后,检查靠眼,判断靠脑,且由于港口环境复杂、不同渔船外观结构相似度较高、渔民登记混乱,面对如此多数量的渔船渔民和有限的核验时间,几乎很难做到全面有效管控。
今年8月,山东联通威海分公司接到了当地渔政部门的平台建设需求,即将到来的开海期将为渔港管控工作带来巨大的挑战,迫切需要以数字化手段提高人船核验效率。
“之前,我们的核查工作大多依赖于工作人员,除了要查证渔船的身份,包括船号、船证外,还要比对渔民的身份信息,防疫常态化期间还要确认每个人是否绿码等。听起来工作确实不难,可一旦开海后大量工作都会集中进行,人手不足的问题就会凸显出来”,相关部门工作人员透露到。
联通数科AI团队第一时间参与到该项目中,在实地考察威海渔港实际情况和调研客户痛点需求基础上,不到一个月时间便完成了渔政AI平台的上线。如今有了AI的助力,威海市海洋发展局现场实测:此前平均需要40分钟才能完成的每条船人船核验时间直接缩短至5分钟!
自研算法,识别独一无二渔船身份
该平台的核心是联通数科自研的船号识别、船外观识别、人脸识别等AI技术。实现了核验过程的数字化,为后续进一步提高渔船管控效率、规范渔船执法、强化渔船安全管理奠定了坚实基础,有效助力智慧渔政建设。
• 通过应用基于深度学习的计算机视觉技术,每条渔船独一无二的特征可以被提取,并与数据库中存储的渔船特征库进行多维度的比对,从而得知该渔船是否是已登记入库的渔船。
• 同时,通过使用OCR技术自动识别船舷号,并与数据库中查询到的渔船的船舷号进行比对,可判断出该渔船是否套牌其他证件齐全的已登记的渔船。
• 通过对渔船特征和船舷号的交叉比对,可对渔船的身份信息进行综合研判。
此外,渡口人车检测、渡口人流密度估计、船数统计、泊位检测、停泊合规监测、闸上人员合规监测等与船舶航运相关的AI能力亦可以被实现。
目前,联通AI已拥有超40项自研原子能力,其中2D/3D场景分割、场景文字识别、人脸识别、音频分类、情感识别、交通路况感知等多项算法在国际/国内评测中排名前五;面向细分行业领域,历经100+真实场景沉淀打造了多种具备“职业技能”的细分行业AI,渔政AI便是联通数科AI团队打造的“职业技能”之一。
我们将持续以联通云网为基础,以业界领先的快速定制化能力为抓手,联合客户及伙伴共同构建多方可参与的AI运营成长机制,集约化赋能政企行业客户,实现细分行业AI“越用越聪明”,为客户持续创造价值。
