大模型，说好的改变世界呢？

第一章：人工智能演进与大模型崛起 

1.人工智能发展及前沿知识

2.大模型的发展历程

3.大模型的应用现状

（1）跨模态搜索

（2）跨模态推荐

（3）跨模态问答

（4）跨模态生成

（5）跨模态融合

4.大模型赋能千行百业

（1）大模型赋能教育智能化升级

（2）大模型赋能科学研究

（3）大模型赋能政府与公共服务

（4）大模型赋能企业升级

5.大模型的展望

第二章：大模型的发展与思考 

1.读懂ChatGPT的核心技术

（1）基于Transformer的预训练语言模型

（2）提示学习与指令微调

（3）基于人工反馈的强化学习

（4）思维链方法

（5）集成学习

2.看清GPT的进化史

（1）GPT技术的发展历程

（2）GPT-1技术的发展历程

（2）GPT-2技术的发展历程

（4）GPT-3技术的发展历程

（5）GPT的创新点总结

3.大模型应用的创新

（1）知识工作型应用：教育、政务、法律、医疗、知识工

作型总结

（2）企业业务型应用：工业制造、市场营销、售前售后、

产品设计、商业分析、会议助理

（3）创意娱乐型应用：创作助手、数字人、旅行计划助

手、创意娱乐

4.大模型的发展趋势与伦理规范

（1）标准认定

（2）科技伦理治理

（3）行业自律

第三章：语言大模型基础 

1.语言大模型的工作原理

（1）预训练与微调机制

（2）语言大模型的构架

2.国内外主流的文本基础大模型

（1）国外领先：GPT-4、Llama、BERT、T5等

（2）国内领先：ChatGLM、百川2、通义千问、紫东太初、

文心一言等

3.语言大模型推理方法

（1）常见的推理方法：贪婪搜索、束搜索、温度采样

（2）推理过程的优化策略

4.基于检索增强的语言大模型知识问答

（1）介绍检索增强方法

（2）检索增强模型：查询生成、文档检索、信息融合等

5.语言大模型智能体

（1）感知、推理与行动模块

（2）强化学习在智能体中的应用

第四章：多模态大模型产生的“化学反应” 

1.单模态、多模态和跨模态学习的区别

2.多模态大模型的核心技术

（1）文本多模态技术

（2）图像多模态技术

（3）语音多模态技术

（4）视频多模态技术

（5）跨模态多重组合技术

3.多模态大模型产业对话

（1）智能制造领域：实验室焊缝识别技术、纺织工业质检

（2）智慧医疗领域：颅内手术智能助手、骨科手术医疗器

械识别系统

（3）智慧政务领域：招才数字人

（4）智慧教育领域：创而新教育助手

（5）智慧运营领域：华为存储智能小海

（6）智慧媒体领域：《唱出我新声》人工智能评分

（7）智慧文旅领域：杭州南御宋街文旅数字人“杭小忆”

（8）智能驾驶领域：智慧座舱专属语音驾驶数字人

4.大模型工具的介绍与使用

（1）代码大模型工具

（2）prompt优化器

（3）论文翻译总结工具：DeepL翻译器、Scholarcy

（4）学术GPT

（5）其他工具

【实践环节】编写简单的代码片段、优化Prompt以生成高质

量的文本输出、使用论文翻译总结工具处理学术文献

第五章：大模型平台开发实践 

1.大模型的构建

（1）LoRA微调技术

（2）人类反馈强化学习

2.从0到1部署大模型

（1）部署环境准备

（2）部署流程

（3）会话系统的推理与部署策略

（4）其他部署方法介绍

（5）部署过程中常见的问题总结

3.在应用中进行有效的模型监控和维护

【实践环节】在紫东太初大模型开放服务平台进行微调部署

实践。

第六章：大模型应用实践 

1.大模型在教学内容生成与交互中的应用

2.问答模型在教育系统中的应用

3.大模型在论文润色与调研中的应用

4.文献筛选、摘要生成和研究主题分析的应用

【实践环节】在紫东太初全模态大模型平台、“江城洛神”

AI内容创作平台、学术GPT进行应用实操。