总有人会浅薄地认为，你只是加了一个镜头，世界上也有其他超广角镜头了，这有啥新鲜的？
菲利浦．席勒（Phil Schiller）拿起桌上的一部，打开相机，他指着屏幕两侧延伸出的取景画面对我说：
你看，它实际上是两颗镜头同时在运作。
眼前这位负责行销的苹果高阶副总裁，看起来比镜头前清瘦不少——在紧锣密鼓的苹果发布会上，席勒掌控着关于产品和技术层面的讲解时间。
但我们没有时间在Keynote上解释它具体是如何发生的，但它就在那里，从来没有人做过。
在大约40分钟的专访里，尽管我试图把对话引向更符合这位高阶主管身份的话题上，但这位具备技术背景的高阶副总裁，却始终滔滔不绝地向我吐露发布会上他没来及说的技术细节。
拍照是iPhone 11系列的核心卖点。正如此前评测，无论是三摄变焦的毫无顿挫，还是夜间模式的纯净度，iPhone的摄影都再一次回到行业领先的位置。
芯片改变摄影
席勒把iPhone 11摄影的突破归功于A13仿生芯片上。这块由苹果自研的第二代7纳米芯片，依然采用2+4的设计，即两个高性能核心和四个能效核心设计，其中CPU速度最高可提升20%，能耗最多可降低30%，而四个能效核心速度提升了20%，能耗却降低了40%。
席勒认为，机器学习是A13仿生芯片区别于A12设计的一个重点，CPU上新增了两个新的机器学习加速器，能以最高达6倍的速度执行矩阵数学运算，每秒可进行1兆次的运算。
在相同的尺寸里，A13仿生芯片比上一代多塞进了11亿个晶体管。那么，多出算力花在哪里？
答案是机器学习和图像处理的性能。
最好的例子莫过于Deep Fusion，这个被席勒称为「电脑摄影的疯狂哲学」的功能，可以在用户按下快门前拍摄8张照片，并融合一张按下快门时的长曝图片，生成一张媲美专业相机的高动态范围照片，即便在中低光环境下也能呈现更多细节。
席勒向我解释了它与智能HDR的不同：在正常情况下，智能HDR是通过多张图片的堆叠得到一张更好的照片，ISP提供数据负责最后的成片，神经网络引擎只是协助成片。
